最近一段时间，AI 产品的演进路径逐渐收敛到一个方向：如何让个体更高效。从自动写代码的 Devin，到嵌入各类办公软件的 Copilot，这些工具不断刷新个人生产力的上限，让“一个人完成更多事”成为现实，但问题是个体效率提升，并不等于团队效率同步提升。
Salesforce最近在推的Einstein Agent，定位已经从Copilot（副驾驶）转向了真正的Agent（代理）。他们的客户服务Agent可以独立处理客户请求，销售Agent可以自主跟进线索。Google也在Workspace中推出了类似能力，Agent能够独立完成邮件处理、日程安排等任务。这不是个例，而是整个行业都在经历的范式转变。
RISC-V摘掉紧箍咒！坐上高端算力牌桌，首次原生跑通千亿大模型。
我的第一桶金是大学之前赚的，靠的淘宝与亚马逊；今天，这套东西已经 Agent 化了
直面质疑，Tabbit 详解为什么要做 AI 浏览器。
Agent 浪潮正在把所有人都卷进去——包括扎克伯格。《华尔街日报》披露，小扎正在自己给自己造一个 Agent 来帮他当 CEO，绕过层层汇报链直接问 AI 要数据。与此同时，一个天天和论文死磕的 AI 博士生，因为大脑「内存溢出」，干脆自己写了套 8 个 Agent 协作的开源系统，把日常生活整体外包出去了。
这个 Skill，能让你的 Agent 联网能力提升到最离谱的一集。
AI 编程这么火，想训练个 SWE Agent 却没有资源怎么办？
2026 年，OpenClaw 引爆 AI 圈，但 B 站 UP 主开发的硬核 Agent 框架 AstrBot 早在 2023 年 1 月就发布了第一个版本。B 站是如何凭借独特的社区反馈机制，成为孕育 AI 技术落地的「第一现场」？
一边的人，每次跟 Agent 说话都像重新 onboarding：得再讲一遍背景、偏好和上下文。另一边的人，Agent 已经知道自己是谁、该怎么说话、用户讨厌什么，也记得上次积累下来的东西。这条分界线，叫 workspace。
